סוכן AI עם תפקיד ברור ו-fallback לאדם.
AI עובד הכי טוב כשיש לו תפקיד ספציפי. סיווג לידים. סיכום שיחות. חיפוש פנימי בארכיון מסמכים. מיון תלונות שירות. תגובה ראשונית לשאלות שגרתיות. אנחנו לא בונים “סוכנים שעושים הכול” כי הם לא עובדים. אנחנו בונים סוכנים עם תחום אחריות מוגדר, שיודעים מתי לעצור ולהעביר את השיחה לאדם.
הצ׳אט בפינה מופעל על ידי סוכן AI שאנחנו בנינו. שאלו אותו איך הוא בנוי, מה ה-fallbacks שלו, ומתי הוא מעביר את השיחה לאדם.
איך אנחנו חושבים על AI
AI הפך לתשובה ברירת מחדל לכל שאלה, ובגלל זה חצי מההטמעות שאנחנו רואים בעסקים קטנים הן overkill. צ׳אטבוט שעונה לשאלות שיש להן תשובה במאגר שאלות נפוצות קבוע. סוכן שמסכם פגישות שאף אחד לא קורא. AI שעושה את מה ש-Excel עשה טוב יותר.
אנחנו מתחילים תמיד עם השאלה: איפה בדיוק התהליך שלכם דורש שיקול דעת? איפה כלל ידני יסתבך, אבל אדם יודע לזהות את הדפוס בלי להתאמץ? שם נכנס AI. ובכל מקום אחר, כלל ידני, אוטומציה רגילה, או פשוט להשאיר את זה לבני אדם.
איך אנחנו בונים
כל סוכן מתחיל מ-spec של שורה אחת. “הסוכן הזה מסווג כל ליד שמגיע מהאתר ל-3 קטגוריות, ומעביר ל-CRM עם תג. אם הוא לא בטוח, מעביר ל-tab בדיקה אנושית.” משם בונים, מודדים על מקרים אמיתיים, ומכווננים. רק אחרי שעוברים evals אמיתיים, יוצא לאוויר.
התשתית שלנו (OpenClaw) רצה על שרת פרטי, עם logging מלא, עם fallbacks מוגדרים, ועם דשבורד שמראה כמה בקשות עברו, איפה המודל היסס, ואיפה היה צריך להעביר לאדם. אם תרצו לראות איך זה עובד, דברו עם הסוכן בפינה. הוא בנוי בדיוק על אותה תשתית.
